应用场景

1. 中小型快递物流公司。快递员投递物件时，一般凭经验行走线路，没有考虑路程长短、时间长短、
   是否禁止货车通行，道路阻塞等情况
2. 物流公司需要给员工发放交通补贴时，无法较为准确的评估行驶里程。
3. 各个目标客户的分布经常变化，难以较为科学的快速配送
4. 配送车辆有多有少，网点业务分布不同。配送范围有重合

需求分析

1. 考虑设置配送计算阀值条件：路程最短、时间最短、是否允许货车通行、禁左等
2. 实现里程计算、耗时计算。
3. 指定配送范围内的目标客户加入计算。
4. 根据车辆多少来分配每辆车运送的订单
5. 显示配送顺序
6. 显示具体行驶道路信息

功能实现

1. 需要网络数据集
2. 需要转向表
3. 使用Supermap Objects Java 7C组件以上版本的findVRPPath物流配送分析方法
4. 数据处理，根据具体的禁左、里程等条件，处理相关字段列
5. 地址匹配技术，需要根据中文地址得到相应的坐标信息
6. 空间分析，需要根据区域面筛选出该区域中的目标客户
7. 其他：指定时间运行分析任务、任务命名等附加条件

关键代码

    /**
     * 使用objects java 710beta 的导航路径分析类的findVRPPath方法实现路径分析服务
     */
    @Override
    public TransportationAnalystResult findVRPPath(List<Point2D> orderPointsList, List<Point2D> netPoints,List<PathPlanCar> pathPlanCars, boolean withDetail,WeightNameType weightNameType ) throws Exception {
        // 1.构建一个物流配送分析参数对象
        VRPAnalystParameter vrpAnalystParameter = new VRPAnalystParameter();
        // 设置障碍结点 ID 列表
        int[] barrierNodes = new int[0];
        vrpAnalystParameter.setBarrierNodes(barrierNodes);
        // 设置障碍弧段 ID 列表
        int[] barrierEdges = new int[0];
        vrpAnalystParameter.setBarrierEdges(barrierEdges);
        // 设置权值字段信息的名字标识
        String [] weightNames=config.getWeightName().split(",");
        int weightNameIndex=0; 
        if(WeightNameType.MileAndTruck==weightNameType){
            weightNameIndex=0;
        }else if(WeightNameType.MileBlockTruck ==weightNameType){
            weightNameIndex=1;
        }else if(WeightNameType.TimeAndTruck ==weightNameType){
            weightNameIndex=2;
        }else {
            weightNameIndex=3;
        }
        vrpAnalystParameter.setWeightName(weightNames[weightNameIndex].trim());

        // 设置分析结果中包含路由对象的集合(即 GeoLineM 的集合)。
        vrpAnalystParameter.setRoutesReturn(true);
        // 设置分析结果中包含经过弧段集合
        vrpAnalystParameter.setEdgesReturn(withDetail);
        // 设置分析结果中包含行驶导引集合
        vrpAnalystParameter.setPathGuidesReturn(withDetail);
        vrpAnalystParameter.setNodesReturn(withDetail);
        // 设置分析结果中要包含站点索引的集合
        vrpAnalystParameter.setStopIndexesReturn(withDetail);

        // 2.车辆信息数组
        VehicleInfo[] vehicleInfos = new VehicleInfo[pathPlanCars.size()];
        for (int i = 0; i < pathPlanCars.size(); i++) {
            PathPlanCar car=pathPlanCars.get(i);
            VehicleInfo vehicleInfo = new VehicleInfo();
            // 设置车辆的最大耗费值
            vehicleInfo.setCost(config.getCost());
            // 设置车辆的负载量
            vehicleInfo.setLoadWeight(car.getLoadOrderNumber());
            vehicleInfos[i] = vehicleInfo;
        }



        // 3.中心点信息数组
        CenterPointInfo[] centerPointInfos = new CenterPointInfo[netPoints.size()];
        for (int i = 0; i < netPoints.size(); i++) {
            CenterPointInfo centerPointInfo = new CenterPointInfo();
            // 设置中心点ID
            // centerPointInfo.setCenterID(i + 1);
            // 设置中心点的坐标
            Point2D centerPoint = netPoints.get(i);
            centerPointInfo.setCenterPoint(centerPoint);
            centerPointInfos[i] = centerPointInfo;
        }

        // 4.需求点信息数组
        DemandPointInfo[] demandPointInfos = new DemandPointInfo[orderPointsList.size()];
        for (int i = 0; i < orderPointsList.size(); i++) {
            DemandPointInfo demandPointInfo = new DemandPointInfo();
            // 需求点(订单)的坐标
            demandPointInfo.setDemand(1);
            // demandPointInfo.setDemandID(i + 1);
            demandPointInfo.setDemandPoint(orderPointsList.get(i));
            demandPointInfos[i] = demandPointInfo;
        }
        return getTransportationAnalyst().findVRPPath(vrpAnalystParameter, vehicleInfos, centerPointInfos, demandPointInfos);
    }

应用截图